Etat de l'art
Prétraitements
En raison de la multitude de sources de bruits, et surtout de la multitude d'effets de ces bruits sur une image, il n'existe pas de technique de restauration générale, adaptée à toutes les situations. Il existe de nombreuses recherches permettant d'approcher un traitement totalement automatisé
L. Beaurepaire and K. Chehdi. Contribution à la Mise en Oeuvre d’une Chaîne Automatique de Filtrage d’Images Numériques.
PhD thesis, Université de Rennes 1, 1996
[BC96] mais, en général, ces techniques cherchent à adapter les paramètres de traitements spécialisés, en fonction d'estimations calculées à partir de l'image. Il est donc important de savoir identifier la dégradation dont est victime l'image afin d'appliquer le traitement adapté. Il existe deux types de dégradations : les perturbations aléatoires (bruit) et les perturbations déterministes (comme le flou). Ces perturbations sont souvent identifiées et formalisées afin de pouvoir prédire et donc réduire leurs effets sur le signal capturé. Pour une description des perturbations les plus courantes, le lecteur pourra se référer à mon précédent état de l'art PhD thesis, Université de Rennes 1, 1996
T. Lelore, F. Bouchara, E. Murisasco, and E. Bruno. Segmentation d’image, application aux documents anciens.
Technical report, Etat de l’art Master2 Recherche,2007
[LBMB07]. Nous allons nous intéresser ici à différentes méthodes permettant de réduire au maximum les dégradations dans le cas de documents anciens.Technical report, Etat de l’art Master2 Recherche,2007