Etat de l'art
Segmentation
La segmentation est nécessaire pour pouvoir traiter correctement la masse de données multimédia véhiculées quotidiennement à travers le monde. De nombreuses techniques ont été trouvées, certaines plus performantes que d'autres, mais comme nous allons le voir, le plus souvent destinées à un domaine particulier. La multitude de techniques rend leur présentation difficile, et réaliser une simple énumération est un piège qu'il faut éviter. J'ai choisi de ne présenter que les méthodes ayant un lien avec la proposition. Pour une présentation plus complète des méthodes de segmentation, le lecteur pourra se reporter à mon précédent état de l'art. La binarisation étant une étape préliminaire à la segmentation, la section suivante présente en détail les différentes méthodes de binarisation. Ensuite, nous exposons les différentes techniques de segmentation qui ont pu influencer les évolutions du modèle présenté dans la partie proposition.
Binarisation
Segmenter une image en couleurs peut être extrêmement coûteux. Traiter une image en couleurs de taille moyenne revient à caractériser quelques 1 500 000 valeurs (800 * 600 * 3), et trouver la classe (ou le type) d'un point nécessite bien souvent la prise en compte de nombreux facteurs (l'histogramme, la couleur...). Afin de simplifier les traitements, de nombreuses recherches se sont orientées vers la binarisation de l'image. Binariser une image revient à segmenter l'image en deux classes : le fond et l'objet. D'où le paradoxe suivant : accélérer la segmentation d'une image nécessite une segmentation ! Cependant, segmenter une image en deux classes est beaucoup plus simple que de la segmenter en un nombre inconnu (et minimal) de classes. De plus, puisqu'il n'existe que deux classes, il est plus simple de caractériser les classes. Enfin, binariser une image permet aussi de compresser les documents de manière plus importante ou encore d'utiliser des logiciels de reconnaissance de caractères. Nous allons voir dans ce chapitre différentes techniques permettant de binariser une image.
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